В гостях Дмитрий Хизбуллин: нейросетевик, физик и инженер

42 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

admin
Издатель
Общаемся с Дмитрием Хизбуллиным на тему нейросетей и их обучения, архитектуры процессоров, парадигм программирования, роботизированного транспорта и про разное другое!

СОДЕРЖАНИЕ:
00:00:00 Приветствие, вступление.
00:01:01 Дима Хизбуллин кратко о себе. Про уход из железа в софт. Чип-дизайн.
00:04:14 Про углубление в железные процессы для программиста. Достижения и ограничения технологий.
00:08:40 Мультиядерность, многопоточность, параллелизм. Нейронные сети.
00:10:30 ООП vs. функциональщина и разумный выбор между ними.
00:19:33 Deep Learning и Python. Как работает и тренируется нейронка? Можно ли влезть в эту сферу без глубокого знания математики?
00:22:50 Направления внутри Deep Learning. Баги нейронок и как их отлаживают и тестируют?
00:27:40 Айзек Азимов и три закона робототехники. Обучение с подкреплением.
00:30:28 Классификация искусственного интеллекта и сложность создания его в реальности. Априорные знания для нейросетей. Model-based и Model-free подходы.
00:36:24 История с Deep Mind и его Alpha Go / Alpha Go Zero, победивших гроссмейстеров.
00:41:02 Продукты на базе нейросетей и их потенциальное замещение людей в критических сферах жизни. Регуляция на примере банковской сферы.
00:44:50 Обучение НС на устройстве (например, на телефоне). Полезно для конфиденциальной информации.
00:49:34 Можно ли понять почему нейронная сеть принимает именно такие решения, а не иные? НС в автомобилях, проблемы законодательства и выбора.
00:54:50 Безопаснее ли робо-автомобиль, чем человек-водитель?
00:56:37 Как и почему Дима пришел к нейронкам? И как можно из веба попробовать пойти в эту сферу? Пример с модерацией чата.
01:01:57 Про участие в хакатонах.
01:04:35 Так как насчет веб-разработки?
01:07:17 Открыл ли JS ящик пандоры со слабой типизацией?
01:10:10 Напутствие Димы.

Комментарии выключены

Следующее