Тема выпуска “Spark, Pandas, Scala и Zeppelin”
В гостях у подкаста `Data Coffee` developer advocate из JetBrains - Паша Финкельштейн (twitter.com/asm0di0, linkedin.com/in/asm0dey/, t.me/asm0dey)
Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData (https://bit.ly/2UkKViI) — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc
Shownotes:
00:42 Чем занимается Developer Advocate
02:47 Итальянская обжарка убивает кофе
04:49 Что такое Spark
14:58 Много языков — это хорошо
19:06 Чем хорош Spark
21:01 Чем хороша Scala
24:10 Учить PySpark или сразу Scala?
27:23 Знакомство со Spark через Zeppelin
35:30 Что хуже — Jupyter или Zeppelin
43:08 Истории из проектов гостя
50:08 Big Data Tools от JetBrains
Обложка - https://scala-lang.org
Сайт: https://datacoffee.site, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_
Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat
В гостях у подкаста `Data Coffee` developer advocate из JetBrains - Паша Финкельштейн (twitter.com/asm0di0, linkedin.com/in/asm0dey/, t.me/asm0dey)
Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData (https://bit.ly/2UkKViI) — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc
Shownotes:
00:42 Чем занимается Developer Advocate
02:47 Итальянская обжарка убивает кофе
04:49 Что такое Spark
14:58 Много языков — это хорошо
19:06 Чем хорош Spark
21:01 Чем хороша Scala
24:10 Учить PySpark или сразу Scala?
27:23 Знакомство со Spark через Zeppelin
35:30 Что хуже — Jupyter или Zeppelin
43:08 Истории из проектов гостя
50:08 Big Data Tools от JetBrains
Обложка - https://scala-lang.org
Сайт: https://datacoffee.site, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_
Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat
- Категория
- Участок
Комментарии выключены